它解決什麼問題？
AI agent 最大的限制之一：你得坐在電腦前才能用它。任務可能要跑幾十分鐘，你不能去開會，不能離開桌面，效率反而更低。
Claude Dispatch 的答案是：讓你從手機啟動任務，然後去做別的事，回來拿結果。
運作方式
下載 Claude Desktop，配對手機
在電腦安裝 Claude Desktop，用手機的 Claude app 掃描配對。一次設定，之後無縫切換。
從手機發出指令
例如：「把我 Mac 上的 Q1 財務收據整理成試算表，按供應商分類」。就這樣，不需要在電腦前。
桌面 Claude 在沙盒內執行
Claude Cowork 在本地沙盒內處理任務，存取你授權的資料夾和應用程式。所有運算在你的電腦上，資料不離開本機。
從任何裝置取回結果
完成後，透過手機或任何有 Claude 的裝置取回——文件、報告、試算表，直接可用的最終產出，而不是每個步驟的過程。
持續上下文：不需要重頭來過
Claude Dispatch 最關鍵的設計決策是持續對話上下文。
你上次叫 Claude 準備一份草稿？這次打開 app，直接說「加上這週的數據然後定稿」——Claude 記得之前做了什麼，從同一個點繼續。不需要重新解釋背景，不需要把檔案再傳一次。
這讓 Dispatch 更像一個持續合作的工作夥伴，而不是每次都要重新雇用的臨時工。
安全設計
因為手機可以觸發桌面的真實操作，安全機制是核心考量：
- 本地沙盒執行：Claude 的程式碼在你的電腦上、沙盒環境內執行
- 操作前需確認：每個動作執行前都需要用戶批准（設計上如此，但配置可調整）
- 資料不外傳：所有處理在本地進行，個人資料不送到外部伺服器
- 指令來自你的帳號：手機端的認證確保只有授權的帳號能觸發桌面操作
不過值得留意的是：手機 AI agent 控制桌面 AI agent 本身就是一個攻擊面——如果手機 app 被植入惡意指令（prompt injection），理論上可以觸發桌面操作。Anthropic 的「需要用戶確認」設計是主要防線。
同步推出：多 Agent Code Review
Claude Dispatch 發布的同一天，Anthropic 也把 Code Review 內建進 Claude Code——這是 Dispatch「multi-agent 能力」的第一個具體應用：
- 開發者開 Pull Request 時，自動派出多個 AI agent 並行審查
- 每個 agent 獨立搜尋 bug，互相交叉驗證，過濾 false positive
- 人類 reviewer 常忽略的邊緣案例、型別錯誤、安全漏洞成為重點
這個功能的設計思路和 Dispatch 一樣：AI 在背景並行工作，人類只在需要時介入。
跟 OpenClaw 的關係
🦞 OpenClaw（和 NemoClaw）
- 開源，自架，本地模型
- 企業可以完全控制基礎設施
- 需要自己管理安全和部署
- 適合有技術能力的組織
🤖 Claude Dispatch
- Anthropic 生態，訂閱制
- 跨裝置無縫體驗，手機控制桌面
- 安全機制 Anthropic 負責
- 適合個人和中小團隊快速使用
兩者解決不同層次的需求，短期內是互補而非競爭關係。
誰可以用？
目前開放狀況
3/17 的時間點不是巧合
同一天，NVIDIA 在 GTC keynote 發布 NemoClaw，黃仁勳說「每家公司都需要有 OpenClaw 策略」。
Anthropic 在同一天發布 Dispatch，清楚地說：「你也可以選擇 Claude 生態」。兩家都在搶佔 AI agent 時代的基礎設施位置——只是 NVIDIA 押注開源本地部署，Anthropic 押注雲端訂閱體驗。