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108 篇文章
最新發布

Jev 是什麼?前 OpenAI 研究員做的「不說話」AI,以及它站在資料中間的位置

2026 年 10 月
2026 年 9 月

Google Colab 入門:第一次用會卡在哪、額度怎麼算

Colab 是在瀏覽器裡寫 Python、程式跑在 Google 機器上的雲端筆記本。整理 Notebook 與儲存格是什麼、三分鐘開出 GPU、compute units 額度怎麼算,以及新手最常踩的三個坑,並附 Google AI 方案的 Colab 額度實測與未確認事項。

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2026 年 8 月

Gemini 3.5 Transcribe:Google 新一代語音轉文字模型完整解析

Google 發表取代 Chirp 3 的新語音轉文字模型:85+ 語言辨識、自動去除贅字、情境式格式化、預錄音檔最多 3 位講者分離,延遲改善 70%,已上線 Search Live、Gemini App、Docs 等產品。文章特別釐清一個容易誤會的範疇界線:這模型不含文字轉語音(TTS)功能。

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模型沒壞,壞的是它工作的地方:拆解 OpenAI 的 harness engineering

OpenAI 三個工程師用五個月、零行手寫程式碼交付約一百萬行產品程式。這篇把他們做的事分成兩堆:今天就能免費照做的四件(指令檔當目錄不當百科、linter 錯誤訊息夾帶修法、清理技術債改成排程任務、選型偏好模型熟悉的技術),以及需要一整個基礎設施團隊才買得起的三件。含原文那句被普遍省略的免責聲明,以及兩個不適合被引用的數字。harness 三部曲上集。

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同一個模型,換個外殼,分數三倍:ARC-AGI-3 那兩個設定值

沒有換模型、沒有重新訓練,只改了執行環境的兩個設定值:跨回合保留模型自己的推理,以及把上下文管理從滾動截斷改成壓縮。ARC-AGI-3 公開測試集分數從 13.3% 變成 38.3%,輸出 token 反而少了六倍。這篇同時拆解這則消息被轉述時生出的四個引用陷阱(7.8% 的錯誤串接、原文根本沒提過的跨廠商比較、仍低於人類基準、無第三方複驗),以及主辦方 Chollet 自承的那道規則縫隙。harness 三部曲中集。

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harness 是你的,模型不是:OpenAI 把 Codex 開放成平台

OpenAI 把 Codex 的命令列、官方 SDK 與 app-server 三層介面開放出來(Apache-2.0,可商用可修改),讓你把整個 agent 外殼嵌進自己的產品;同時把界線寫得毫不含糊:模型與託管推理不在此列。這篇拆解那三層各自解決什麼問題、界線為什麼畫在那裡,以及官方提到的客戶成果數字該怎麼讀。收尾把三部曲收束成同一句話。harness 三部曲下集。

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Anthropic 的 system prompt 是公開的,為什麼你抄了也追不上

兩萬字的 system prompt 可以整份複製,Claude 的 Constitution 甚至是 CC0 公眾領域。實測 Ollama registry 上八支熱門開放權重模型:八支的預設 system prompt 全部是零,gemma3 連獨立的 system 角色都沒有、你寫的內容會被靜默折進使用者回合。四道牆(你沒有的機器、規則密度、偵測不到的觸發條件、沒被公開的訓練迴圈)加四條可執行的改寫原則。提示詞三部曲最終篇。

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那份你看不到的 system prompt,其實是一份事故報告

Anthropic 官方公開的 Claude Opus 5 system prompt 約兩萬兩千字元,逐條讀完會發現它不像產品說明書,比較像一份出過事之後寫的檢討清單:一支已永久停用的求助專線、被寫死的出口管制時序、六個 classifier 名稱加上「使用者可以偽造」的警告、「過去的協助不構成授權」、以及三個被禁用的英文單字。拆成五類,並整理成可套用到自己 prompt 的檢查表。

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砍掉 80%,同時長到兩萬字:Anthropic 把 system prompt 往兩個相反方向調

Claude Code 的 system prompt 砍掉 80%,被拿掉的是「範例」與「不要做 X」——連 Simon Willison 都說這打破了他的 prompting 心智模型。但同一時期,Anthropic 公開的 claude.ai system prompt 不但沒變短,還滿是 NEVER/MUST NOT。實測 4.6 到 Opus 5 六個官方快照的長度、引用一手逐字稿原文,說明兩者為何不矛盾,並拆解那個到處流傳卻查無出處的「800→164 tokens」。

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微軟 Skill Recorder:錄得到的,比用得到的多

錄一次螢幕操作就變成 AI 技能,微軟 7/29 開源的工具。但它錄整個桌面,三個輸出目標(agent-skill/Cowork/Scout)卻沒有一個能操作原生應用程式,README 更是全文零次提到這三個名字。實查安裝流程、翻原始碼裡的目標能力清單、確認資料上傳與訓練政策,最後給出唯一判準:你要自動化的事,背後有沒有 CLI 或 API。

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AI API 價格對照表:Claude、GPT、Gemini 每百萬 token 多少錢

三家 API 牌價一次排開,含 Claude Opus 5、GPT-5.6 系列與 Gemini 3.6 Flash。同級距價格咬得很緊,真正的價差在同一家廠商內部——輸出 token 最貴與最便宜相差 150 倍。原文 2026-07 發布,2026-08-05 已對照三家官方定價頁校正:Anthropic 與 Google 維持不變,OpenAI 調降 gpt-5.6-terra($2.50/$15 → $2/$12)與 gpt-5.6-luna($1/$6 → $0.20/$1.20),全表最低價因此換人,並補上 OpenAI 的長文脈分級。

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2026 年 7 月

MCP 把 session 拿掉了:2026-07-28 規格全面轉向 stateless

MCP 發布以來最大改版。initialize 握手與協議層 session 全部移除,每個 request 改為在 _meta 自帶協議版本與能力;server 不能再主動發問,改用 MRTR 由 client 補齊資料後重送原請求。Roots/Sampling/Logging 列入 deprecated。附完整移除清單、相容性矩陣與遷移步驟。

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2026 年 6 月
2026 年 5 月
2026 年 4 月
2026 年 3 月

Claude Opus 4.6 發布:Agent Teams 與超大上下文的 AI 新紀元

Anthropic 發布 Claude Opus 4.6,標誌著 AI 從「互動聊天」轉向「自主代理運算」的關鍵轉折。核心創新包括 Agent Teams 多代理並行協作(最多 16 個)、1M tokens 輸入上下文、Adaptive Thinking 自適應思考。實戰案例:16 個代理協作 2 週構建 100,000 行 C 編譯器。

agent-browser:專為 AI Agent 設計的瀏覽器自動化工具

Vercel Labs 推出的 agent-browser 是專為 AI Agent 設計的瀏覽器自動化 CLI 工具。透過創新的語義化 refs 系統 (@e1, @e2),讓 AI 以極低的 Token 成本理解並操作網頁。實測數據顯示比 Playwright MCP 減少 82-93% 的 context 使用量。

2026 年 1 月

蛻殼的龍蝦:Clawdbot 的 10 秒生死劫

2026 年 1 月,爆紅 AI 助手 Clawdbot 被迫改名為 Moltbot,在 10 秒蛻殼瞬間遭加密貨幣詐騙集團搶走帳號,假 token 市值衝破 1600 萬美元後崩盤 90%。一個真實的開源專案生存故事,揭露 AI 工具時代的身份危機與社群安全挑戰。

小而美的 AI 革命:SLM 為何是 2026 年企業首選

Small Language Models (SLM) 成為 2026 年企業 AI 首選。Microsoft Phi-4、Google Gemma 3、Mistral 三大模型深度比較,成本降 100 倍、4GB RAM 本地運行、AT&T 省 90% 成本實戰案例。

Claude Cowork - 給非工程師的 AI 桌面助手

Anthropic 推出的桌面 AI 協作助手,專為知識工作者設計。自主處理檔案、整理文件、操作瀏覽器。「給非工程師的 Claude Code」,讓 AI Agent 能力普及化。

NVIDIA Cosmos - Physical AI 的基礎設施革命

NVIDIA 於 CES 2026 發布的實體 AI 世界基礎模型,專為機器人和自動駕駛設計。三大核心模型(Predict、Transfer、Reason)、9 quadrillion tokens 訓練、開源策略。被視為機器人領域的「ChatGPT 時刻」。

Fellow 5.0 - AI 會議助手的新里程碑

Fellow 5.0 於 2025 年 12 月發布,全面升級 AI 會議管理平台。Ask Fellow 跨會議搜尋、Botless Recording 無機器人錄製、Smart Follow-ups 智能追蹤。從會議記錄到管理的全面革新。

Google MCP:雲端巨頭擁抱 AI 代理新標準

Google 2025年12月宣布全面支援 Model Context Protocol (MCP),推出 Managed MCP Servers 整合 BigQuery、Maps、Compute Engine、Kubernetes Engine 等核心服務。

Google UCP:AI 購物的通用語言

Google 2026年1月發布的開放標準協議,讓 AI 代理跨平台自動化購物。三層技術架構(發現機制、能力模式、傳輸綁定),支援 Shopify、Target、Walmart 等 20+ 合作夥伴。

Google Opal:用說的就能做 AI 應用

Google Opal 是 Google Labs 推出的實驗性無程式碼 AI 應用開發工具,讓使用者用自然語言描述就能建立 AI mini-apps。整合 Gemini、Imagen、Veo 3 三大 AI 引擎。

Model Context Protocol (MCP):AI 的 USB-C 標準

Model Context Protocol (MCP) 是連接 AI 助手與數據源的開放標準協議,被稱為「AI 的 USB-C」。由 Anthropic 開發並捐贈給 Linux Foundation,獲得 OpenAI、Google、Microsoft 等主要 AI 公司支持。

2025 年 12 月

Google Workspace Studio:人人都能做 AI 代理

Google Workspace Studio 是無程式碼 AI 代理建構平台,讓每個人都能用自然語言建立自訂 AI 助手「Gems」。深度整合 Gmail、Drive、Sheets,自動化工作流程。

GPT-5.2:ChatGPT 變身超級入口

OpenAI GPT-5.2 於 2025年12月18日發布,將 ChatGPT 打造成超級入口。第三方應用直接整合進對話,在聊天中訂餐、做簡報、聽音樂。40萬 token 上下文、Apps SDK、MCP 協議。

2025 年 11 月

三大 AI 模型 API 價格一覽表(已過時)

2025 年 11 月的 API 定價紀錄,文中的 GPT-4o、Gemini 2.5 Pro、Claude 3.5 Sonnet 等型號與價格均已改版失效,僅供存查。現行價格請看《AI API 價格對照表》。

Gemini 3 與 Google Antigravity 雙重發布

Google 於 2025-11-18 發布 Gemini 3 模型與 Antigravity 開發平台。100萬 tokens 上下文、Deep Think 推理模式、Generative UI,以及 agent-first IDE 架構。

OpenAI 開發者平台 - 打造 AI 時代的 App Store

OpenAI Developer Platform 於 2025 年 11 月全面開放,整合 Apps、Connectors、GPT-5 驅動的 Company Knowledge。深入解析三大核心功能、技術架構、定價方案。

GPT-5.1 完整指南 - OpenAI 最新旗艦模型

GPT-5.1 於 2025 年 11 月 12 日正式發布,引入動態思考模式、400K 上下文窗口、個性化設定。完整解析價格變動、技術更新、效能提升。

AI for All - 三大 AI 巨頭聯手教育革命

OpenAI、Google、Anthropic 三大 AI 巨頭攜手 San Jose 推出免費 AI 教育計畫。從技術競賽到普及教育,三家競爭對手首次聯手。

2025 年 10 月

Claude Skills 使用教學 - 完整指南

Claude Skills 完整使用指南,深入介紹 PDF、Excel、Word、PowerPoint 四個預設文件 Skills。掌握自動化文件處理、資料分析、簡報製作。

Claude Code Web 版 - 瀏覽器中的 AI 編程助手

Anthropic 於 2025-10-20 發表的 Claude Code Web 版,將強大的 AI 編程助手帶入瀏覽器。提供雲端沙盒環境、多任務並行、Teleport 無縫切換等功能。

Claude Skills - 模塊化 AI 能力擴展框架

Claude Skills 是 Anthropic 推出的模塊化 AI 能力擴展框架,透過 SKILL.md 定義可重用的技能模組。相比 MCP 節省 80-95% token 成本。