凌晨兩點，
你的 Cloudflare
隊友

Cloudflare 在 Agents Week 的最後一天發布了 Agent Lee，一個深度整合在儀表板中的 AI 助理。不是另一個外掛聊天框，而是真正「懂你帳號」的 agent——它知道你有哪些 Worker、你的 DNS 記錄是什麼、你的 R2 bucket 裡有什麼，因為它透過帶憑證的 Durable Object 代理模式存取這些資料。

Cloudflare 的工程師描述它的定位很直白：「凌晨兩點你的網站掛了，你不想查文件，你只想有個人告訴你怎麼辦。」Agent Lee 就是這個人。

這些數字是在正式公開前的 Beta 期間累積的，說明用戶實際上在用它做有意義的事，而不只是試玩一次就離開。

Agent Lee 的能力分四大類，涵蓋了儀表板用戶 80% 的典型需求：

Agent Lee 最值得關注的不是它能做什麼，而是它怎麼做到安全的。對於一個能讀取你所有 Cloudflare 資源、並且理論上能修改它們的 AI，安全性不能依賴 prompt 指令，必須來自架構。

核心設計是 Durable Object 代理模式：

這個設計的優雅之處在於：安全性不依賴「叫 LLM 不要做壞事」，而是讓寫入操作在結構上必須通過人工確認。即使 LLM 被攻擊或出現 prompt injection，它也沒辦法直接改你的設定。

Agent Lee 裡有一個概念跟 Project Think 相呼應：Codemode。但這裡的 Codemode 是針對儀表板場景的版本。

傳統 AI 助理用工具呼叫（function calling）：LLM 決定呼叫哪個工具 → 等結果回來 → 再決定下一步 → 重複。這是序列的，每次 round-trip 都消耗時間和 token。

Codemode 的做法是：把所有 Cloudflare MCP 工具的描述轉換成 TypeScript API 文件，讓 LLM 一次寫一個程式來完成整個任務。這個程式在 DO 代理的沙盒中執行，結果再回來。

// Round 1: 取得 DNS 記錄列表
get_dns_records({ zone_id: "xxx" })
→ [等待 API 回應]

// Round 2: 根據結果決定下一步
get_dns_record({ id: "yyy" })
→ [等待 API 回應]

// Round 3: 最終操作
create_dns_record({ ... })
→ [等待 API 回應]

// 總計: 3 個 round-trip，每次都消耗 context

// LLM 寫一個 TypeScript 程式，一次執行
import { CloudflareAPI } from "@cloudflare/dashboard-api";

const api = new CloudflareAPI(); // 憑證由 DO 注入
const records = await api.dns.list({ zone_id: "xxx" });
const target = records.find(r => r.name === "api.example.com");
if (!target) {
  await api.dns.create({ name: "api.example.com", type: "A", content: "1.2.3.4" });
}

// 執行：1 次 round-trip，API 金鑰從未出現在程式碼中

對用戶來說差別不大，但對 Agent Lee 的延遲和準確率差別很大，尤其是需要「先查再改」的複合操作。

Agent Lee 不只回答文字，它能在對話中直接生成可互動的 UI 元件。Cloudflare 稱之為 Generative UI，這是讓它超越 ChatGPT 式問答的關鍵差異。

Generative UI 的實作依賴 Cloudflare 內部的元件庫，Agent Lee 輸出的不是 HTML 字串，而是結構化的元件描述（類似 React Server Components 的概念），由儀表板前端渲染。這讓 UI 保持與儀表板風格一致，也讓互動元件有正確的權限控制。

Agent Lee 現在的定位是「有帳號上下文的 AI 助理」，但 Cloudflare 的路線圖指向更自主的模式：讓 Agent Lee 在背景主動監控，而不只是被動回答問題。

幾個可以預期的方向：

主動通知——現在是你問它，未來是它主動告訴你「你的 Worker 在過去 5 分鐘錯誤率上升了 300%，可能的原因是……」。透過 Project Think 的 Durable Objects 機制，這在技術上是可行的。

多步驟任務執行——「幫我把 staging 的 Worker 配置複製到 production」這類需要多個 API 呼叫、跨越多個頁面的任務，Agent Lee 可以一次完成，中途有重要決策時 pause 詢問你。

自定義 agent 整合——Cloudflare 暗示未來 Agent Lee 可能可以呼叫用戶自己部署的 Workers 作為擴展，讓你把公司內部的知識庫或流程接進來。

如果你在用 Cloudflare，現在就可以去儀表板右上角點 Ask AI 試試看。Beta 免費，用用看再說。